Programação em Python
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Programação em Python

O desenvolvedor Python lida diariamente com situações complexas, nas mais variadas áreas de atuação, e soluciona essas situações usando a poderosa linguagem Python. Seja em análise de dados, jogos ou web, Python sempre oferta uma solução para cada cenário.

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Geisa dos Santos

Tem 22 anos, se formou em Especialista em Dados pela SoulCode e atualmente trabalha na Raízen :)

TRILHA DA CARREIRA: Programação em Python

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Trilha Introdutória
Lógica de Programação
INICIANTE
70 horas

O primeiro passo para começar sua carreira de programador. Aprenda como executar o processo básico no desenvolvimento de uma aplicação: a criação de seu algoritmo.

Cursos da trilha
01. Lógica de Programação: Teoria e Prática 01. Teoria e Prática
40 horas
INICIANTE
  • Fundamentos da lógica
  • Conceitos básicos de programação
  • Estruturas de controle
  • Estrutura de repetição
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02. Lógica de Programação: Orientação a Objetos 02. Orientação a Objetos
30 horas
INTERMEDIÁRIO
  • Vetores
  • Matriz
  • Sub-rotinas
  • Orientação a objeto (teoria)
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Trilha Introdutória
Python para Dados
INICIANTE
120 horas

O caminho para se tornar um programador Python. Aprenda como realizar tratamento de dados usando o Python e as suas poderosas bibliotecas.

Cursos da trilha
01. Python: Introdução à Linguagem 01. Python: Introdução à Linguagem
40 horas
INICIANTE
  • Introdução à módulos e pacotes em Python
  • Tabelas de símbolos e namespaces
  • Importando pacotes em Python com pip
  • Criando módulos em Python
Ver detalhes do curso
02. Python: Orientação a Objetos e Manipulação de Dados 02. Orientação a Objetos e Manipulação de Dados
40 horas
INTERMEDIÁRIO
  • Programação orientada a objetos
  • Módulos e pacotes
  • Manipulação de dados com MYSQL
  • Manipulação de dados com PyMongo
Ver detalhes do curso
03. Python: Manipulação de Dados com Pandas e PySpark 03. Manipulação de Dados com Pandas e PySpark
40 horas
INTERMEDIÁRIO
  • Introdução à manipulação de dados com Pandas
  • Data Frames com Pandas
  • Introdução à manipulação de dados com PySpark
  • Manipulação de dados com PySpark
  • Introdução à visualização de dados
  • Processo de ETL
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Trilha Introdutória
Análise de Dados
INICIANTE
100 horas

O caminho para se tornar um analista de dados. Aprenda como analisar dados financeiros, utilizando as técnicas de Machine Learning e a poderosa linguagem Python.

Cursos da trilha
01. Introdução à Machine Learning com Python 01. Introdução à Machine Learning com Python
40 horas
INICIANTE
  • Pré-processamento com base de dados de crédito
  • Algoritmo de Naïve Bayes
  • Algoritmo de Árvore de Decisão
  • Algoritmo Random Forest
Ver detalhes do curso
02. Introdução à Análise de Dados Financeiras com Python 02. Introdução à Análise de Dados Financeiras com Python
40 horas
INICIANTE
  • Introdução à finanças com Python
  • Manipulação de dados com ações financeiras
  • Visualização de dados
  • Calculando taxas de retorno
  • Calculando coeficientes importantes
  • Calculando risco de ações
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