Carlos Alberto
WEB FULL STACK
Introdução à Machine Learning com Python:
Nível
Intermediário
Duração
40 horas
Aulas
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Para quem é este curso?
Desenvolvedores intermediários
Quem deseja aprender Machine Learning com Python
Quem deseja aprender a realizar cálculos de ML com as bibliotecas do Python
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O que você vai aprender?
Confira abaixo os módulos e o conteúdo deste curso
01. Introdução e Preparação do ambiente
01. Introdução e Preparação do ambiente
- Recursos para download
- Introdução
- Preparação do ambiente
- Importando bibliotecas
02. Pré-processamentos com base de dados de crédito
02. Pré-processamentos com base de dados de crédito
- Exportação de dados
- Tipos de variáveis
- Visualização de dados
- Tratamento de dados inconsistentes
- Tratamento de dados faltantes
- Divisão entre provisores e classes
- Escalonamento de valores
- Questionário
03. Algoritmo de Naïve Bayes
03. Algoritmo de Naïve Bayes
- Introdução ao algoritmo de Naïve Bayes
- Teste prático Naïve Bayes: risco de crédito
- Teste prático Naïve Bayes: credit data
- Teste prático Naïve Bayes: census
- Questionário
04. Algoritmo Árvore de Decisão
04. Algoritmo Árvore de Decisão
- Introdução ao algoritmo de Árvore de Decisão
- Teste prático Árvore de Decisão: base de dados risco de crédito
- Teste prático Árvore de Decisão: base de dados credit data
- Teste prático Árvore de Decisão: base de dados census
- Questionário
05.Algoritmo Random Forest
05.Algoritmo Random Forest
- Introdução ao algoritmo de Random Forest
- Teste prático Random Forest: credit data
- Teste prático Random Forest: base de dados census
- Questionário
NOSSOS EDUCADORES
Especialistas renomados, com anos de experiência, para te ajudar a dar o próximo passo
José de Sousa Magalhães
José Magalhães nasceu na cidade de Piracuruca-PI. Em 2007, começa a estudar música, tendo como instrumentos preferidos violão e piano. Em 2008, começa a estudar informática, com ênfase em manutenção de hardwares e redes. Em 2011, inicia seus estudos em Letras Inglês, pela Universidade Estadual do Piauí, especializando-se mais tarde em Literatura Fantástica em diversas culturas. Em 2017, estuda Sistemas de Informação, pela Universidade Federal do Piauí, onde se especializa em diversas linguagens de programação – entre elas, as mais usadas: Python e PHP. Desde 2018, vem atuando com tecnologia e educação, sendo professor de todos os níveis, desde a Educação Básica até a Pós-Graduação, e nas modalidades presencial, híbrida e 100% online. Atualmente, atua como professor de Programação, consultor de tecnologia e escritor de materiais didáticos. Como hobby, é escritor de literatura fantástica, músico e skatista.
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O que diz quem estuda com a gente
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Ayla Ketlen
ANALISTA DE MÍDIA E PERFORMANCE
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ANALISTA DE MÍDIA E PERFORMANCE
Passaporte Digital
Acesso a todos os cursos
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cursos
a partir de 12x de
R$
59,90
/mês
01. Introdução e Preparação do ambiente
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02. Pré-processamentos com base de dados de crédito
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03. Algoritmo de Naïve Bayes
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- Introdução ao algoritmo de Naïve Bayes
- Teste prático Naïve Bayes: risco de crédito
- Teste prático Naïve Bayes: credit data
- Teste prático Naïve Bayes: census
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04. Algoritmo Árvore de Decisão
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- Introdução ao algoritmo de Árvore de Decisão
- Teste prático Árvore de Decisão: base de dados risco de crédito
- Teste prático Árvore de Decisão: base de dados credit data
- Teste prático Árvore de Decisão: base de dados census
- Questionário
05.Algoritmo Random Forest
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- Teste prático Random Forest: credit data
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03. Algoritmo de Naïve Bayes
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- Introdução ao algoritmo de Naïve Bayes
- Teste prático Naïve Bayes: risco de crédito
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- Questionário
04. Algoritmo Árvore de Decisão
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- Introdução ao algoritmo de Árvore de Decisão
- Teste prático Árvore de Decisão: base de dados risco de crédito
- Teste prático Árvore de Decisão: base de dados credit data
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- Questionário
05.Algoritmo Random Forest
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- Questionário
03. Algoritmo de Naïve Bayes
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04. Algoritmo Árvore de Decisão
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05.Algoritmo Random Forest
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05.Algoritmo Random Forest
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José Magalhães nasceu na cidade de Piracuruca-PI. Em 2007, começa a estudar música, tendo como instrumentos preferidos violão e piano. Em 2008, começa a estudar informática, com ênfase em manutenção de hardwares e redes. Em 2011, inicia seus estudos em Letras Inglês, pela Universidade Estadual do Piauí, especializando-se mais tarde em Literatura Fantástica em diversas culturas. Em 2017, estuda Sistemas de Informação, pela Universidade Federal do Piauí, onde se especializa em diversas linguagens de programação – entre elas, as mais usadas: Python e PHP. Desde 2018, vem atuando com tecnologia e educação, sendo professor de todos os níveis, desde a Educação Básica até a Pós-Graduação, e nas modalidades presencial, híbrida e 100% online. Atualmente, atua como professor de Programação, consultor de tecnologia e escritor de materiais didáticos. Como hobby, é escritor de literatura fantástica, músico e skatista.
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