Especialista em Dados
Um especialista em dados é responsável por manipular, transformar e gerenciar dados de empresas, utilizando programação e tecnologias em seu dia a dia.
Média salarial dos desenvolvedores*
JÚNIOR
3 ~ 4k
PLENO
5 ~ 7k
SÊNIOR
8 ~ 20k
*Fonte: glassdoor.com.br
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Geisa dos Santos
Tem 22 anos, se formou em Especialista em Dados pela SoulCode e atualmente trabalha na Raízen :)
TRILHA DA CARREIRA: Especialista em Dados
O que você vai aprender?
Conheça a jornada e o conteúdo desta carreira
Trilha Introdutória
INICIANTE
70 horas
Lógica de Programação
INICIANTE
70 horas
O primeiro passo para começar sua carreira de programador. Aprenda como executar o processo básico no desenvolvimento de uma aplicação: a criação de seu algoritmo.
Cursos da trilha
01. Lógica de Programação: Teoria e Prática
01. Teoria e Prática
40 horas
INICIANTE
- Fundamentos da lógica
- Conceitos básicos de programação
- Estruturas de controle
- Estrutura de repetição
02. Lógica de Programação: Orientação a Objetos
02. Orientação a Objetos
30 horas
INTERMEDIÁRIO
- Vetores
- Matriz
- Sub-rotinas
- Orientação a objeto (teoria)
01. Lógica de Programação: Teoria e Prática
01. Teoria e Prática
40 horas
INICIANTE
- Fundamentos da lógica
- Conceitos básicos de programação
- Estruturas de controle
- Estrutura de repetição
02. Lógica de Programação: Orientação a Objetos
02. Orientação a Objetos
30 horas
INTERMEDIÁRIO
- Vetores
- Matriz
- Sub-rotinas
- Orientação a objeto (teoria)
02. Lógica de Programação: Orientação a Objetos
02. Orientação a Objetos
30 horas
INTERMEDIÁRIO
- Vetores
- Matriz
- Sub-rotinas
- Orientação a objeto (teoria)
Trilha Introdutória
INICIANTE
120 horas
Python para Dados
INICIANTE
120 horas
O caminho para se tornar um especialista em dados. Aprenda como realizar tratamento de dados usando o Python e as suas poderosas bibliotecas.
Cursos da trilha
01. Python: Introdução à Linguagem
01. Python: Introdução à Linguagem
40 horas
INICIANTE
- Introdução à módulos e pacotes em Python
- Tabelas de símbolos e namespaces
- Importando pacotes em Python com pip
- Criando módulos em Python
02. Python: Orientação a Objetos e Manipulação de Dados
02. Orientação a Objetos e Manipulação de Dados
40 horas
INTERMEDIÁRIO
- Programação orientada a objetos
- Módulos e pacotes
- Manipulação de dados com MYSQL
- Manipulação de dados com PyMongo
03. Python: Manipulação de Dados com Pandas e
PySpark
03. Manipulação de Dados com Pandas e PySpark
40 horas
INTERMEDIÁRIO
- Introdução à manipulação de dados com Pandas
- Data Frames com Pandas
- Introdução à manipulação de dados com PySpark
- Manipulação de dados com PySpark
- Introdução à visualização de dados
- Processo de ETL
01. Python: Introdução à Linguagem
01. Python: Introdução à Linguagem
40 horas
INICIANTE
- Introdução à módulos e pacotes em Python
- Tabelas de símbolos e namespaces
- Importando pacotes em Python com pip
- Criando módulos em Python
02. Python: Orientação a Objetos e Manipulação de Dados
02. Orientação a Objetos e Manipulação de Dados
40 horas
INTERMEDIÁRIO
- Programação orientada a objetos
- Módulos e pacotes
- Manipulação de dados com MYSQL
- Manipulação de dados com PyMongo
03. Python: Manipulação de Dados com Pandas e
PySpark
03. Manipulação de Dados com Pandas e PySpark
40 horas
INTERMEDIÁRIO
- Introdução à manipulação de dados com Pandas
- Data Frames com Pandas
- Introdução à manipulação de dados com PySpark
- Manipulação de dados com PySpark
- Introdução à visualização de dados
- Processo de ETL
02. Python: Orientação a Objetos e Manipulação de Dados
02. Orientação a Objetos e Manipulação de Dados
40 horas
INTERMEDIÁRIO
- Programação orientada a objetos
- Módulos e pacotes
- Manipulação de dados com MYSQL
- Manipulação de dados com PyMongo
03. Python: Manipulação de Dados com Pandas e
PySpark
03. Manipulação de Dados com Pandas e PySpark
40 horas
INTERMEDIÁRIO
- Introdução à manipulação de dados com Pandas
- Data Frames com Pandas
- Introdução à manipulação de dados com PySpark
- Manipulação de dados com PySpark
- Introdução à visualização de dados
- Processo de ETL
03. Python: Manipulação de Dados com Pandas e
PySpark
03. Manipulação de Dados com Pandas e PySpark
40 horas
INTERMEDIÁRIO
- Introdução à manipulação de dados com Pandas
- Data Frames com Pandas
- Introdução à manipulação de dados com PySpark
- Manipulação de dados com PySpark
- Introdução à visualização de dados
- Processo de ETL
Trilha Introdutória
INICIANTE
100 horas
Análise de Dados
INICIANTE
100 horas
O caminho para se tornar um analista de dados. Aprenda como analisar dados financeiros, utilizando as técnicas de Machine Learning e a poderosa linguagem Python.
Cursos da trilha
01. Introdução à Machine Learning com Python
01. Introdução à Machine Learning com Python
40 horas
INICIANTE
- Pré-processamento com base de dados de crédito
-
Algoritmo de Naïve Bayes
-
Algoritmo de Árvore de Decisão
-
Algoritmo Random Forest
02. Introdução à Análise de Dados Financeiras com
Python
02. Introdução à Análise de Dados Financeiras com
Python
40 horas
INICIANTE
-
Introdução à finanças com Python
-
Manipulação de dados com ações financeiras
-
Visualização de dados
-
Calculando taxas de retorno
-
Calculando coeficientes importantes
-
Calculando risco de ações
03. Infraestrutura de dados
03. Infraestrutura de dados
20 horas
INICIANTE
-
Redes
-
Hardwares
-
Sistema Operacional
01. Introdução à Machine Learning com Python
01. Introdução à Machine Learning com Python
40 horas
INICIANTE
- Pré-processamento com base de dados de crédito
- Algoritmo de Naïve Bayes
- Algoritmo de Árvore de Decisão
- Algoritmo Random Forest
02. Introdução à Análise de Dados Financeiras com
Python
02. Introdução à Análise de Dados Financeiras com
Python
40 horas
INICIANTE
-
Introdução à finanças com Python
-
Manipulação de dados com ações financeiras
-
Visualização de dados
-
Calculando taxas de retorno
-
Calculando coeficientes importantes
-
Calculando risco de ações
03. Infraestrutura de dados
03. Infraestrutura de dados
20 horas
INICIANTE
-
Redes
-
Hardwares
-
Sistema Operacional
02. Introdução à Análise de Dados Financeiras com
Python
02. Introdução à Análise de Dados Financeiras com
Python
40 horas
INICIANTE
- Introdução à finanças com Python
- Manipulação de dados com ações financeiras
- Visualização de dados
- Calculando taxas de retorno
- Calculando coeficientes importantes
- Calculando risco de ações
03. Infraestrutura de dados
03. Infraestrutura de dados
20 horas
INICIANTE
-
Redes
-
Hardwares
-
Sistema Operacional
03. Infraestrutura de dados
03. Infraestrutura de dados
20 horas
INICIANTE
- Redes
- Hardwares
- Sistema Operacional
Trilha Introdutória
INICIANTE
80 horas
RELATÓRIOS ANALÍTICOS
INICIANTE
80 horas
Que tal montar dashboards incríveis? Aprenda a criar relatórios analíticos com as tecnologias mais relevantes do mercado, como Google Data Studio e PowerBI.
Cursos da trilha
01. Data Studio: Do Absoluto Zero ao DashBoard
Completo
01. Data Studio: Do Absoluto Zero ao DashBoard
Completo
40 horas
INICIANTE
-
Introdução à Ferramenta Data Studio
-
Criando relatórios
-
Entendendo a composição do relatório
-
Construindo e personalizando relatórios
-
Aumentando o nível de detalhe do relatório
02. Dashboards com Power BI
02.Dashboards com Power BI
40 horas
INICIANTE
-
Introdução à ferramenta Microsoft Power BI
-
Primeiros passos com Power BI Desktop
-
Crescendo com a ferramenta
-
Aumentando o nível de detalhe dos relatórios
01. Data Studio: Do Absoluto Zero ao DashBoard
Completo
01. Data Studio: Do Absoluto Zero ao DashBoard
Completo
40 horas
INICIANTE
- Introdução à Ferramenta Data Studio
- Criando relatórios
- Entendendo a composição do relatório
- Construindo e personalizando relatórios
- Aumentando o nível de detalhe do relatório
02. Dashboards com Power BI
02.Dashboards com Power BI
40 horas
INICIANTE
-
Introdução à ferramenta Microsoft Power BI
-
Primeiros passos com Power BI Desktop
-
Crescendo com a ferramenta
-
Aumentando o nível de detalhe dos relatórios
02. Dashboards com Power BI
02.Dashboards com Power BI
40 horas
INICIANTE
- Introdução à ferramenta Microsoft Power BI
- Primeiros passos com Power BI Desktop
- Crescendo com a ferramenta
- Aumentando o nível de detalhe dos relatórios
Trilha Introdutória
INICIANTE
110 horas
Banco de Dados
INICIANTE
110 horas
Banco de dados está em tudo! Aprenda tudo sobre bancos de dados relacionais e não relacionais, além de manipular bancos de dados MySQL e MongoDB.
Cursos da trilha
01. Banco de Dados Relacional (SQL)
01. Banco de Dados Relacional (SQL)
40 horas
INICIANTE
- Introdução à Banco de Dados
- Bancos de Dados Relacionais
- Interação com o Banco utilizando SQL: Base de Dados
- Interação com o Banco utilizando SQL: Base de Dados
- Exame final
02. Banco de Dados Não Relacional (No-SQL)
02.Banco de Dados Não Relacional (No-SQL)
30 horas
INTERMEDIÁRIO
-
Introdução à banco de dados
-
Bancos de dados não relacionais
-
Introdução à banco de dados MongoDB
-
Interação com o banco de dados MongoDB"
03. Implementação de Banco de Dados
03. Implementação de Banco de Dados
40 horas
INICIANTE
-
Apresentação e preparação
-
Modelagem do banco de dados
-
Configuração de banco de dados
-
Operações no banco de dados
-
Preenchendo o banco de dados
-
Projeto final
01. Banco de Dados Relacional (SQL)
01. Banco de Dados Relacional (SQL)
40 horas
INICIANTE
- Introdução à Banco de Dados
- Bancos de Dados Relacionais
- Interação com o Banco utilizando SQL: Base de Dados
- Interação com o Banco utilizando SQL: Base de Dados
- Exame final
02. Banco de Dados Não Relacional (No-SQL)
02.Banco de Dados Não Relacional (No-SQL)
30 horas
INTERMEDIÁRIO
-
Introdução à banco de dados
-
Bancos de dados não relacionais
-
Introdução à banco de dados MongoDB
-
Interação com o banco de dados MongoDB"
03. Implementação de Banco de Dados
03. Implementação de Banco de Dados
40 horas
INICIANTE
-
Apresentação e preparação
-
Modelagem do banco de dados
-
Configuração de banco de dados
-
Operações no banco de dados
-
Preenchendo o banco de dados
-
Projeto final
02. Banco de Dados Não Relacional (No-SQL)
02.Banco de Dados Não Relacional (No-SQL)
30 horas
INTERMEDIÁRIO
- Introdução à banco de dados
- Bancos de dados não relacionais
- Introdução à banco de dados MongoDB
- Interação com o banco de dados MongoDB"
03. Implementação de Banco de Dados
03. Implementação de Banco de Dados
40 horas
INICIANTE
-
Apresentação e preparação
-
Modelagem do banco de dados
-
Configuração de banco de dados
-
Operações no banco de dados
-
Preenchendo o banco de dados
-
Projeto final
03. Implementação de Banco de Dados
03. Implementação de Banco de Dados
40 horas
INICIANTE
- Apresentação e preparação
- Modelagem do banco de dados
- Configuração de banco de dados
- Operações no banco de dados
- Preenchendo o banco de dados
- Projeto final
Trilha Introdutória
INICIANTE
40 horas
DBA
INICIANTE
40 horas
Os dados hoje são mais importantes do que nunca. Por isso, é necessária uma boa administração das estruturas de dados. Aprenda soluções de administração dos bancos de dados mais usadas no mercado.
Cursos da trilha
01. Administração de banco de dados
01. Administração de banco de dados
40 horas
INICIANTE
-
Administração de banco de dados
-
Controles de acesso
-
Monitoramento de banco de dados
01. Administração de banco de dados
01. Administração de banco de dados
40 horas
INICIANTE
- Administração de banco de dados
- Controles de acesso
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DEPOIMENTOS DE QUEM JÁ MUDOU DE VIDA
O que diz quem estuda com a gente
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WEB FULL STACK
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Ayla Ketlen
ANALISTA DE MÍDIA E PERFORMANCE
Anderson Souza
ANALISTA DE MÍDIA E PERFORMANCE
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